手机厂商AI模型也能调网络，天玑9600 Pro 打造天玑 AI 通信平台

联发科正式发布新一代旗舰移动平台天玑9600 Pro。作为天玑首款Pro旗舰，它率先采用台积电2nm制程，并以全新AI原生架构重构移动计算。AI正在改变手机上的很多体验，但它能够发挥多大作用，除了模型本身，也和芯片底层能不能提供足够的支持有关。

天玑9600 Pro这次把AI能力进一步延伸到了通信领域。通过天玑AI通信开放平台，手机厂商不仅能够利用芯片提供的AI通信能力，还可以结合自身的大模型进行协同优化，让AI参与到网络选择和通信资源调度之中。这让通信从过去相对固定的底层能力，逐渐变成一个可以通过AI进行动态优化的平台。

2nm旗舰看天玑，智算融合架构，旗舰性能与能效迎来全面升级

Pro旗舰，首先要有Pro级的基础。天玑9600 Pro率先采用行业首批台积电2nm制程，在逻辑密度、性能与能效方面带来全面提升。

天玑9600 Pro集成超过330亿个晶体管，精密设计进一步深入2nm制程。早在2nm研发初期，联发科技便与台积电展开深度共研，双方围绕2nm核心指标进行联合攻坚，并通过设计工艺协同优化（DTCO）进一步提升制程的性能上限。

作为旗舰芯片的核心算力底座，天玑9600 Pro 采用天玑智算融合架构，融合并调动 CPU、NPU、内存、闪存等核心计算组件，打造面向智能体的CPU 架构，除了全面升级的 CPU 架构，还有强大的算力调度技术，带来超强能效，超高性能。

经实测，天玑 9600 Pro 基于天玑智算融合架构，实现了能效的巨大飞跃！超大核功耗下降37%，多核功耗下降61% 已经是断代式的领先！

其次还有超强性能，天玑 9600 Pro 首创2+3+3全大核CPU架构，采用双超大核设计，包括2颗最高4.55GHz的C2-Ultra超大核，以及3颗4.35GHz和3颗3.1GHz的C2-Pro大核，面向重载和AI多任务并行进一步强化处理能力。

同时，天玑9600 Pro 还搭载34.5MB L2+L3+系统缓存的缓存架构，二级缓存相比上一代提升21%，并率先支持业界最高规格LPDDR6内存和UFS 5.0闪存。 从实际性能表现来看，Geekbench V6.4单核成绩达到4276分，较上一代提升17%；多核成绩达到12650分，提升15%、当硬件性能进一步提升，如何把这些算力真正调动起来，同样重要。

天玑智算融合架构，通过AI算力智能调度精准预测任务需求，并根据实际负载动态调度系统资源。以3B大语言模型为例，问答出词速度最高提升40%。 手机的真实使用环境远比单项跑分复杂。AI模型需要随时启动，多个App也会同时运行，用户还会在不同应用之间频繁切换，这些都会给内存资源带来压力。

因此，天玑9600 Pro进一步强化智能内存调度，通过并发运行、内存压缩和动态调度，让AI模型启动速度提升27%，同时支持25个应用并发运行并全部保活，让AI持续在线的同时，日常App切换依然保持流畅。 从2nm制程，到融合计算架构，再到 2+3+3全大核CPU，天玑9600 Pro这次的性能升级是在重构旗舰芯片的性能评判标准。

从显示到通信，旗舰体验全面Pro

一颗旗舰芯片的价值，最终还是要回到每天都在发生的使用场景里。显示方面，天玑9600 Pro首发全链路BT.2020规格以及H.266硬件解码。同时支持安卓首发多帧OverDrive面板响应补偿技术，拖影率相比单帧OverDrive降低30%，让视频观看更加清晰流畅。全链路BT.2020规格带来更丰富的色彩表现；H.266硬件解码则可以降低视频播放过程中的功耗，为长时间影音娱乐提供更高效的基础能力。

通信上，天玑9600 Pro支持天玑AI通信开放平台，可以在通信模块中运行AI网络模型。相比模型在CPU上的运行方式，功耗降低50%。复杂网络环境下，AI蜂窝选网2.0能够智能选择和切换基站，卡顿时长相比上一代降低30%；结合OEM大模型协同优化后，卡顿时间还可进一步降低40%。

天玑AI定位技术2.0则通过智能识别移动轨迹、加速卫星搜索，让定位准确度相比上一代提升30%。通过AI参与通信资源调度，可以在复杂网络环境下智能选择和切换基站，并针对人员密集等场景优化网络传输。这些升级并不属于那种一眼就能被参数吸引的功能，却会影响每天刷视频、追剧、玩游戏时的实际感受。

从芯片能力到厂商模型，天玑AI通信平台让网络更加灵活

通信体验过去更多依赖基带本身的硬件能力，但随着AI进入通信链路，手机厂商也开始拥有更多参与网络优化的空间。天玑9600 Pro支持天玑AI通信开放平台，可以在通信模块中运行AI网络模型，相比模型在CPU上的运行方式，功耗降低50%。

更重要的是，OEM大模型也能够参与协同优化。在复杂网络环境下，AI蜂窝选网2.0可以智能选择和切换基站，卡顿时长相比上一代降低30%；结合OEM大模型协同优化后，卡顿时间还可进一步降低40%。

这意味着手机厂商的AI模型不再只负责聊天、生成内容或者系统助手等应用层任务，也可以进一步参与底层通信体验优化。从2nm制程、天玑智算融合架构，到开放AI通信平台，天玑9600 Pro正在让手机AI的边界继续向底层延伸。未来旗舰手机的通信体验，也有望拥有更多来自AI的动态优化空间。

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